Te lo diremos, y esa es la parte importante. Si tu histórico no da para predecir un importe exacto, el sistema lo detecta y cambia a predicción por rangos, que sí es fiable y sí es accionable. Un margen honesto del 50 % es más útil que un 5 % inventado que te hará perder dinero en la primera oferta real.

No. Para empezar basta un PC de oficina normal. Si más adelante quieres que varias personas accedan a la vez, se despliega en un servidor local sencillo — pero nunca en la nube de un tercero.

Es el escenario habitual en pymes, y para el que está pensado el sistema: usamos modelos robustos a datasets pequeños (regresión regularizada) en vez de los que necesitan miles de casos. Y validación cruzada en vez de un único corte, que con pocos datos es una cifra poco fiable.

Sí. El piloto es precisamente eso: un proyecto acotado de 3-4 semanas sobre tu propio histórico, sin permanencia posterior. Si el modelo no da un margen de error aceptable, no sigues.

Se procesan en tu equipo o en un entorno acordado contigo, nunca en un servidor nuestro compartido con otros clientes. Al terminar el piloto, el modelo y los datos se quedan donde tú decidas.

No — el mismo pipeline predice cualquier variable que definas como objetivo: tiempo de ciclo, riesgo de rechazo, vida útil de un molde. Cotización suele ser el primer caso porque es el más fácil de justificar económicamente.